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Die KI-Sprünge der letzten Wochen sind kein Hype, sondern messbar. Welche Berufe jetzt unter Druck stehen, was der Durchbruch beim Reverse Engineering interner APIs bedeutet, und warum frühe Anwender den größten Vorteil haben.
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JEV ist ein kleines, schnelles Entscheidungsmodell von TypeSafe AI, das im Agent-Loop als System-1-Klassifikator arbeitet. Was JEV kann, wie es Claude Code ergänzt, wie das lokale MCP-Plugin jev-review funktioniert und warum das Muster für Build- und Review-Pipelines im Mittelstand relevant wird.
Sieben Einwände, die wir seit Jahren in jedem Erstgespräch hören - sortiert von S-Tier (größte echte Hürde) bis F-Tier (am schnellsten gelöst). Welche Argumente Hand und Fuß haben, welche nur Erzählungen sind, und was Sie konkret tun können.
Dokumente in ein RAG-System zu kippen, ohne sie vernünftig zu extrahieren, ist der häufigste Grund für schlechte KI-Antworten in Produktion. Wir vergleichen Docling mit pypdf, pdfplumber und unstructured.io - mit konkreten Fehlerraten aus Kundenprojekten und einem Bauplan für die RAG-Integration.
Vier KI-Meeting-Tools im DSGVO-Vergleich: Bytes Commerce Pro, fudge, Microsoft Copilot und Otter.ai. Wir zeigen Hosting, Datenhoheit, Sprachqualität und Pilot-Kosten für den deutschen Mittelstand.